14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
不想手动浏览?
添加 MCP 服务器,直接描述任务,系统自动匹配最佳团队。
分类
难度
显示 417 个团队中的 20 个
4 个智能体
Specializes in suggesting open source repositories on GitHub based on a custom formula.
4 个智能体
面向计算机科学硕博论文的专业润色:技术写作、算法表述、实验呈现、相关工作与符合 ACM/IEEE 等 venue 的版式规范。
4 个智能体
面向面试的 LeetCode 备战:模式识别、复杂度纪律,以及针对时间线与薄弱项的模拟面试。
4 个智能体
跨平台自媒体运营团队,覆盖内容策略、算法友好创作、涨粉变现与分发增长。
4 个智能体
以算法感知钩子、线程与增长实验规划、撰写并排程适合 X 平台的内容。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
4 个智能体
Expert in writing persuasive Amazon listings with optimized keywords.
4 个智能体
面向哔哩哔哩的视频内容解析、结构化文稿、互动答疑与趋势向推荐辅助。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。