14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
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分类
难度
显示 417 个团队中的 23 个
5 个智能体
API 优先的后端开发团队,5 位专家覆盖 API 设计、Schema 架构、端点实现、认证和测试。
5 个智能体
5 位专家打造生产级 Go 后端服务,覆盖 API 设计、并发、数据库、测试和可观测性。
5 个智能体
5 位专家打造生产级 Rust 后端服务,覆盖 API 设计、所有权/生命周期、异步运行时、测试和性能优化。
5 个智能体
设计、构建、保护和文档化生产级 API 的 5 人专属团队。
5 个智能体
基于 Spring Boot 构建企业级 Java 服务,覆盖 API 设计、依赖注入、数据访问、测试和生产就绪性。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
5 个智能体
构建健壮的多人游戏后端,包括网络代码、匹配系统、游戏状态同步和反作弊系统。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
4 个智能体
An AI Deployment Specialist is an expert in managing the full deployment lifecycle of software applications, particularly web applications.
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
4 个智能体
A developer expert in Flutter framework and Dart programming language.
4 个智能体
A full stack engineer with code name F.
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
5 个智能体
5 位专家构建生产级 Django 应用,覆盖架构、API、数据库和测试。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。