14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
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分类
难度
显示 417 个团队中的 20 个
4 个智能体
以教育性深度与结构化风险评估解释 DeFi 机制、协议风险与代币经济。
4 个智能体
将中文学术草稿译为可投稿的英文,兼顾审稿级严谨与 LaTeX 安全。
4 个智能体
将模糊产品想法转化为结构化、可测试的 AI Agent 提示词,明确人设、边界与交互模式。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
4 个智能体
在 Blender 中创建并优化实时游戏资产——从建模到导出——包含引擎管线、PBR 流程与性能预算。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
4 个智能体
MySQL 与 ClickHouse 架构、SQL 调优、索引与分区、Django ORM 性能、迁移与高可用方案。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
4 个智能体
导演级电影与摄影指导——构图、运动、灯光、蒙太奇、色彩与叙事技艺的深度学习陪伴。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
4 个智能体
将中文场景描述转化为结构化、可工程落地的英文关键词提示,用于图像与短视频生成。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。