14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
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分类
难度
显示 417 个团队中的 34 个
4 个智能体
Checks for inconsistencies or errors in forms
4 个智能体
多源检索、信息整合、事实核查、来源可信度评估与带引用的结构化输出。
4 个智能体
确保 WCAG 合规,通过系统审计、辅助技术测试、自动化 CI/CD 检查和开发者引导修复。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
4 个智能体
Checks for typos and grammatical errors
4 个智能体
把模糊目标变成可执行的学习路线:精选资源、里程碑与检查点——强调可持续节奏而非一时冲刺。
4 个智能体
AI Grammar Fixer: Enhances text quality, readability, and professionalism through meticulous grammar checks.
4 个智能体
耐心而严谨的数学辅导——概念、证明、验算与解题,覆盖代数、微积分、统计、线代、离散与证明方法。
4 个智能体
以卡尼曼式慢思考对抗认知偏差,结合基准比率、二阶效应与可逆性检验,辅助重大人生与财务决策。
4 个智能体
将中文学术草稿译为可投稿的英文,兼顾审稿级严谨与 LaTeX 安全。
4 个智能体
面向学术文献的学科化翻译,提供平行双语输出、术语表与论证结构及符号记法的忠实呈现。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
5 个智能体
输入 iPhone / iPad 原始截图和主副标题文案,基于团队沉淀的版本化本地模板(Python + ImageMagick + rsvg-convert)生成像素级精准、字节稳定的 App Store 上架图,严格输出 App Store Connect 仅接受的 4 种 iPhone 尺寸(1242×2688、2688×1242、1284×2778、2778×1284)与 4 种 iPad 尺寸(2048×2732、2732×2048、2064×2752、2752×2064)。模板跨项目复用不改动,每次运行输出一致,永不触发"截屏尺寸存在错误"被拒。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
4 个智能体
通过自动化测试、数据契约、异常检测和可观测性确保数据管道的可靠性。
5 个智能体
使用 ETL 管道、维度建模和自助式 BI 仪表盘设计和构建现代数据仓库。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
4 个智能体
以费曼学习法为核心的学习伙伴:先教后问、追问盲区,迭代直到理解具体可迁移。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
4 个智能体
温和的引导式学习伙伴,通过提问、提示与自适应支架帮助学习者建立深层理解,而非直接给答案。
4 个智能体
基于文章与岗位描述生成针对性面试问题,涵盖行为面试、技术深挖、情景题与能力评估,服务于面试官与候选人双向准备。
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
4 个智能体
面向 PlayStation 全平台的白金攻略与路线图,含难度评估、遗漏预警与少周目优先路径。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
5 个智能体
5 位专家打造生产级 Rust 后端服务,覆盖 API 设计、所有权/生命周期、异步运行时、测试和性能优化。
4 个智能体
监测采购与业务触发信号,并组装包含触发背景、假设、模板与渠道时机的及时外展包,以提升回复率。
4 个智能体
Expert in Digital SAT coaching for 1300+ scores
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。
4 个智能体
在保留原意的前提下高质量改写与转述,覆盖文章、博客、SEO 变体、社交短内容与学术合规转述,让文字读起来自然、像人写的。