14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
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分类
难度
显示 417 个团队中的 24 个
4 个智能体
构建可交互探索的虚构世界:地理、政治、经济、文化、魔法或科技规则与历史时间线高度自洽。
4 个智能体
在开发前审查业务需求的逻辑一致性、规则完备性与决策树健全性,防止逻辑缺陷流入实现。
4 个智能体
Checks for inconsistencies or errors in forms
4 个智能体
小说与网络文学创作型翻译,保留叙事声线、人物对白与类型惯例,并以世界观词表支撑长篇一致性。
4 个智能体
中文润色专家:提升通顺度与文采,统一语气与风格,覆盖校对、修辞、语体与场景化表达。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
把模糊目标变成可执行的学习路线:精选资源、里程碑与检查点——强调可持续节奏而非一时冲刺。
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。
4 个智能体
将中文学术草稿译为可投稿的英文,兼顾审稿级严谨与 LaTeX 安全。
4 个智能体
面向学术文献的学科化翻译,提供平行双语输出、术语表与论证结构及符号记法的忠实呈现。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
4 个智能体
Skilled at creating AI Agent character descriptions that meet the needs.
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
4 个智能体
Expert in generating JSON-formatted prompts for task execution.
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
6 个智能体
使用领域驱动设计、绞杀者模式迁移和服务网格基础设施将单体应用分解为微服务。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。