14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
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分类
难度
显示 417 个团队中的 20 个
4 个智能体
Specialized in creating, optimizing, and automating Google Sheets.
5 个智能体
使用 Kotlin 和 Jetpack Compose 进行原生 Android 开发,涵盖架构、UI 组合、数据层、测试和 Play Store 部署。
5 个智能体
数据驱动的 SEO 和有机增长团队,5 位专家覆盖策略、技术 SEO、内容分析和数据分析。
5 个智能体
运行 Google Ventures 风格的 5 天设计冲刺,从问题陈述到验证原型。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
5 个智能体
5 位专家组成的性能工程团队,覆盖性能分析、负载测试、包体优化、缓存策略和 Lighthouse 审计。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
4 个智能体
基于 Lambda/Cloud Functions 的事件驱动无服务器应用,涵盖架构、冷启动、成本优化和可观测性。
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。
5 个智能体
5 位专家组成的站点可靠性工程团队,覆盖 SLO、错误预算、消除苦力活、容量规划和值班卓越实践。