14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
不想手动浏览?
添加 MCP 服务器,直接描述任务,系统自动匹配最佳团队。
分类
难度
显示 417 个团队中的 29 个
5 个智能体
5 位专家构建、部署、监控和响应事故,从提交到生产的完整 DevOps 流水线。
4 个智能体
Agent to answer AWS questions
4 个智能体
资深 IT 架构:需求分析、方案设计、技术选型与跨平台优化,兼顾安全与运维。
5 个智能体
基于 Terraform 的基础设施即代码,覆盖模块设计、状态管理、策略执行、多云供给和漂移检测。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
6 个智能体
使用领域驱动设计、绞杀者模式迁移和服务网格基础设施将单体应用分解为微服务。
5 个智能体
设计和运营 API 网关,提供限流、认证代理、流量管理、版本控制和大规模可观测性。
5 个智能体
5 位专家组成的站点可靠性工程团队,覆盖 SLO、错误预算、消除苦力活、容量规划和值班卓越实践。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
4 个智能体
构建和维护世界级 CI/CD 流水线,可靠且自动地交付软件。
5 个智能体
全面的数据库运维团队,5 位专家覆盖 Schema 设计、迁移、查询优化、备份策略和数据建模。
5 个智能体
全栈可观测性团队,5 位专家覆盖指标、日志、链路追踪和告警。
4 个智能体
基于 Lambda/Cloud Functions 的事件驱动无服务器应用,涵盖架构、冷启动、成本优化和可观测性。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
5 个智能体
构建可靠、可扩展的数据管道,将原始数据转化为商业智能。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
4 个智能体
面向企业级系统架构、安全加固与持续运维的专家团队,覆盖高可用与灾备、Linux 平台工程、网络防御及符合 ISO 27001 等标准的治理。
5 个智能体
5 位专家组成的端到端隐私工程团队,覆盖 GDPR/CCPA 合规、数据映射、DPIA、同意管理和数据泄露响应。
5 个智能体
通过事件埋点、功能开关、A/B 测试和用户分析为产品进行数据驱动决策。
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。
4 个智能体
Territorial Competitiveness and Promotion Expert