14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
不想手动浏览?
添加 MCP 服务器,直接描述任务,系统自动匹配最佳团队。
分类
难度
显示 417 个团队中的 24 个
5 个智能体
设计评估套件、运行基准测试、衡量准确性、安全性和偏差,比较模型并生成评估报告。
5 个智能体
构建生产级聊天机器人和虚拟助手,涵盖对话设计、LLM 集成、上下文管理和会话分析。
4 个智能体
通过系统化设计、评估套件、A/B 测试和回归管线优化生产 AI 应用的 LLM 提示词。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
4 个智能体
将模糊需求转化为结构化、强约束的提示词,结合上下文补全、格式控制与评测闭环,提升大模型输出质量。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
4 个智能体
把零散想法变成可执行的工程目标,并在 Dify 上指导实现——工作流、提示词、接口与排错优化。
5 个智能体
全面的 AI 安全方案,涵盖红队测试、护栏工程、对齐评估和生产 LLM 系统的事件响应。
5 个智能体
端到端电商运营,涵盖商品目录、库存管理、订单履行、支付处理和转化优化。
4 个智能体
将模糊产品想法转化为结构化、可测试的 AI Agent 提示词,明确人设、边界与交互模式。
4 个智能体
A highly advanced AI LLM transcending conventional AI.
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
5 个智能体
端到端机器学习模型训练与微调,专业智能体覆盖数据准备、实验追踪、分布式训练和模型优化。
4 个智能体
Specialized in rewriting your prompts to get better results
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。