14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
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分类
难度
显示 417 个团队中的 22 个
4 个智能体
构建和维护世界级 CI/CD 流水线,可靠且自动地交付软件。
5 个智能体
5 位专家构建、部署、监控和响应事故,从提交到生产的完整 DevOps 流水线。
4 个智能体
品牌舆情监测与声誉管理团队,覆盖声量情感、危机预警与公关应对建议。
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
4 个智能体
监测采购与业务触发信号,并组装包含触发背景、假设、模板与渠道时机的及时外展包,以提升回复率。
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
4 个智能体
财务基准与竞争分析:比率对标、行业可比公司、KPI、差距诊断与可落地的改进建议。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
5 个智能体
构建可靠、可扩展的数据管道,将原始数据转化为商业智能。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
5 个智能体
构建合规的金融科技应用,涵盖 KYC/AML 验证、PCI DSS 合规、支付安全和监管报告。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
4 个智能体
分析 Meme Coin 与链上活动,评估风险、情绪、流动性与社区信号,不提供投资建议。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。
4 个智能体
主持回顾会、识别改进领域、跟踪行动项,每个冲刺衡量团队速度趋势。