14 个分类中共有 417 个精选智能体团队
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分类
难度
显示 417 个团队中的 21 个
5 个智能体
设计、构建、评估和部署具有专业技能、可靠提示词和严格评估的 AI 智能体。
5 个智能体
设计、部署和运营生产级 AI 和 ML 系统的 5 人专业团队。
4 个智能体
将模糊产品想法转化为结构化、可测试的 AI Agent 提示词,明确人设、边界与交互模式。
4 个智能体
将简短图像描述扩展为适用于 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 与 Flux 的生动、可执行提示词。
4 个智能体
Expert in generating JSON-formatted prompts for task execution.
5 个智能体
5 位专家组成的元团队,用于设计、构建和运营多智能体 AI 工作流。
4 个智能体
将中文场景描述转化为结构化、可工程落地的英文关键词提示,用于图像与短视频生成。
4 个智能体
通过系统化设计、评估套件、A/B 测试和回归管线优化生产 AI 应用的 LLM 提示词。
4 个智能体
将模糊需求转化为结构化、强约束的提示词,结合上下文补全、格式控制与评测闭环,提升大模型输出质量。
4 个智能体
面向 Seedance、Runway、Sora、Kling 等 AI 视频工具的电影级提示词:镜头、灯光、转场与风格细则。
5 个智能体
5 位专家安全地将旧系统迁移到云基础设施。
5 个智能体
5 位专业审查员从安全、性能、架构和文档等多角度全面审查代码。
4 个智能体
多视角代码审查,专业智能体覆盖正确性、安全性、性能和关键分析。
5 个智能体
全栈内容团队,通过策略、SEO、文案撰写和社交媒体驱动有机增长。
5 个智能体
构建和维护可扩展、无障碍的设计系统,统一产品体验。
4 个智能体
构建全面的端到端测试套件,在用户之前发现 Bug。
7 个智能体
7 位智能体将功能需求从创意到合并 PR,完整流水线覆盖规划、构建、测试和审查。
6 个智能体
6 位专家从架构到部署的端到端产品工程。
6 个智能体
6 位专家构建和运营生产级 Kubernetes 平台,覆盖架构、Operator、SRE、安全、监控和 GitOps。
5 个智能体
5 位专家设计、构建和优化检索增强生成管线,擅长嵌入、向量搜索和 LLM 编排。
5 个智能体
规模化生产专业 AI 智能体团队规格说明,涵盖领域研究、结构化写作、质量审查和本地化。